Prioritas Pengembangan AI pada Bidang Ketahanan Pangan

BAB 7 BIDANG PRIORITAS KECERDASAN ARTIFISIAL

7. 4. BIDANG PRIORITAS KETAHANAN PANGAN 

SISTEM KECERDASAN ARTIFISIAL DAPAT MEMBERIKAN ALERT SYSTEM UNTUK JENIS PANGAN YANG MINUS DAN PERLU ADA ALOKASI SUPPLY, MEMBERIKAN BATAS MINIMUM KETERSEDIAAN PANGAN 9 JENIS MAKANAN POKOK 

Beberapa insight tentang ketahanan pangan nasional di antaranya memberikan gambaran peta penyebaran daerah yang rawan pangan dengan beberapa indikator. Indikator tersebut di antaranya jumlah supply atau ketersediaan pangan, akses pangan, dan pemanfaatan pangan di setiap daerah. 

Sistem kecerdasan artifisial dapat memberikan alert system untuk jenis pangan yang minus dan perlu ada alokasi supply, memberikan batas minimum ketersediaan pangan 9 jenis makanan pokok atau lainnya yang bisa menyebabkan kenaikan harga dan inflasi serta memberikan rekomendasi akses dan pemanfaatan pangan melalui demand dan supply yang seimbang untuk setiap daerah. 

Beberapa variabel ketahanan pangan yang dianalisa adalah rasio konsumsi terhadap ketersediaan bersih per kapita per hari, persentase penduduk di bawah garis kemiskinan, persentase rumah tangga dengan pengeluaran pangan lebih dari 65% pendapatan. 

Sejak tahun 2015, persentase penduduk miskin di Indonesia terus mengalami penurunan. Hingga tahun 2019 angka persentase kemiskinan rata-rata provinsi ada di angka 9,22% (BPS, Dukcapil, 2019). Lima provinsi dengan jumlah penduduk miskin paling banyak didominasi oleh provinsi di wilayah Indonesia Timur. 

Sedangkan jumlah persentase penduduk miskin paling sedikit adalah provinsi Kalimantan Selatan, Bali, dan DKI Jakarta. Jawa Barat sebagai provinsi dengan tingkat kepadatan penduduk paling tinggi di Indonesia, juga mengalami penurunan persentase jumlah penduduk miskin dari tahun ke tahun. 

Meskipun dengan penurunan yang konsisten terhadap angka ini, pemerintah harus terus menerapkan berbagai program termasuk bagaimana teknologi, khususnya kecerdasan artifisial dapat menjadi enabler dalam menekan angka tingkat kemiskinan Indonesia khususnya di daerah- daerah yang masih memiliki angka yang tinggi. 

Gambar 76: Angka Persentase Kemiskinan Provinsi-provinsi Indonesia 

Baca juga: Pemanfaatan AI Bisa Menekan Praktik Perundungan di Sekolah

KA dapat membantu mengidentifikasi kawasan atau daerah yang paling membutuhkan bantuan. Mengatasi kemiskinan di daerah tertentu dapat dibantu melalui kecerdasan artifisial misalnya dengan peningkatan jumlah lahan pertanian di daerah tertentu dan mempelajari keterampilan baru untuk mendukung masyarakat. 

KA juga dapat membantu dengan mendistribusikan bantuan di daerah miskin, atau di mana wabah penyakit/pandemi serta bencana alam yang telah menyebabkan penduduk menjadi terdampak ekonominya. 

Identifikasi kemiskinan dengan citra satelit?