Quick Wins Pengembangan AI di Indonesia

9. BIDANG PRIORITAS MOBILITAS & KOTAPINTAR: SMART CITY 

Judul: Pengembangan Sistem Deteksi Masker menggunakan CCTV publik untuk pemantauan di daerah PSBB 

Luaran: Sistem Deteksi Masker menggunakan Teknologi Pendeteksi Objek 

Pelaksana: Industri, Pemerintah Daerah, dan BPPT 

Deskripsi dan mekanisme pencapaian: 

Salah satu tantangan untuk pendisiplinan masyarakat menghadapi pandemi Covid-19, khususnya dalam mematuhi protokol kesehatan yang menerapkan PSBB, adalah keterbatasan kemampuan cakupan monitoring mobilitas publik oleh pemerintah, terkait dengan perilaku masyarakat, khususnya perilaku masyarakat dalam penggunaan masker (face-mask) yang merupakan salah satu komponen protokol kesehatan utama dalam upaya pencegahan Covid-19, bahkan di beberapa negara penggunaan masker telah menjadi kewajiban. 

TEKNOLOGI COMPUTER VISION BERBASIS AI MEMUNGKINKAN PEMERINTAH MELAKUKAN MEKANISME PENGAWASAN SECARA LEBIH OPTIMAL DIBANDINGKAN METODE KONVENSIONAL SEPERTI MENEMPATKAN PETUGAS DI BANYAK TITIK. 

Teknologi Computer Vision berbasis AI memungkinkan Pemerintah melakukan mekanisme pengawasan secara lebih optimal dibandingkan metode konvensional seperti menempatkan petugas di banyak titik. Pendekatan solusi berupa Deteksi Masker melalui teknologi Kecerdasan Artifisial ini sangat berpotensi membantu Penerapan Protokol Kesehatan di masa New Normal.

Deteksi Masker dapat mengotomasi proses pemantauan yang dapat menghasilkan output deteksi wajah memakai masker atau yang tidak memakai masker yang dilengkapi dengan sistem peringatan.

Solusi ini dapat diterapkan di beberapa daerah di Indonesia yang telah memilki infrastruktur CCTV yang memadai. Output berupa analisis dapat disajikan dalam bentuk dashboard yang dapat menjadi acuan berbasis data (data-driven reference) bagi pemerintah dalam menyusun regulasi atau kebijakan. 

Baca juga: Mengungkap Rahasia Dunia - Kekuatan Penalaran Deduktif dalam Sains dan Keseharian

Judul: Pengembangan KA untuk mitigasi Kebakaran Hutan Lahan Gambut 

Luaran: Sistem Deteksi kebakaran hutan menggunakan KA 

Pelaksana: BPPT, BMKG, Pemerintah Daerah, dan Industri 

Deskripsi dan mekanisme pencapaian: 

Kebakaran hutan merupakan salah satu jenis bencana yang menjadi perhatian serius di Indonesia, terutama karena kita memiiki hutan yang sangat luas dan yang secara historical cukup sering mengalami kebakaran, ditambah dengan perubahan iklim yang beberapa kali menciptakan cuaca ekstrim yang mendukung terjadinya kebakaran. 

Kebakaran dapat terjadi secara alami maupun karena manusia. Umumnya, kebakaran alami dimulai dengan petir, dengan sebagian kecil berasal dari pembakaran spontan. Sedangkan kebakaran yang disebabkan oleh manusia: Manusia menyebabkan kebakaran dalam berbagai cara seperti merokok, rekreasi, persiapan tanah untuk pertanian, dan sebagainya. 

Kebakaran yang disebabkan oleh manusia mewakili bagian terbesar dari kebakaran, tetapi kebakaran yang disebabkan oleh alam mewakili area lahan terbakar yang lebih besar. Ini terjadi karena penyebab manusia terdeteksi lebih awal, sementara kebakaran alam dapat memakan waktu berjam-jam untuk diidentifikasi oleh pihak yang berwenang. Apapun penyebabnya, ketika hutan mulai terbakar, api dapat menyebar dengan cepat mencapai kecepatan hingga 23 km/jam dan mencapai suhu 800°C. 

KA dapat dimanfaatkan utuk pendeteksian cepat serta perencanan aksi penanganan. Pendeteksian dapat dilakukan dari berbagai macam data input baik dari cuaca, temperature, maupun visual. Terdapat banyak input baik dari sensor, kamera di menara, pencitraan satelit, dan lainnya.* 

(bersambung - Peta Jalan Program Kecerdasan Artifisial)

Catatan: Dokumen ini ditulis dan disusun sebagai rumusan hasil diskusi dari Kelompok Kerja Penyusun Strategi Nasional untuk Kecerdasan Artifisial yang dibentuk oleh Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT). Sebagai dokumen publik yang dirasa penting sebagai referensi bersama, kami menurunkannya secara serial.